Logistik / OperationsCase Study

Interner AI-Copilot für das Operations-Team

Custom GPT-Assistent mit RAG auf interne SOPs, Lieferanten-PDFs und Excel-Dateien. Mitarbeitende fragen in natürlicher Sprache, der Copilot antwortet mit Quellverweis.

Ergebnisse im Überblick
Such-Zeit
12 min → 8 s
RAG-Antwort mit Quelle
Eskalationen
-71%
an Senior Ops
Indexierte Dokumente
18.400
PDF · Excel · Word
Compliance
100%
DSGVO · ISO 27001

Illustrative Case-Study-Kennzahlen · echte Daten auf NDA-Anfrage

Herausforderung

Operations-Mitarbeitende verbrachten täglich Stunden mit dem Durchsuchen von SharePoint, Excel-Tabellen und E-Mail-Anhängen, um Standards und Prozessdetails zu finden.

Lösung

Wir bauten einen privaten AI-Copiloten mit Retrieval-Augmented Generation. Alle SOPs, Verträge und Excel-Daten werden indexiert; Antworten enthalten immer Quellverweis und Dokumentenversion.

Vorher / Nachher

Die Transformation in einem Bild.

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Interner AI-Copilot für das Operations-Team — after
NACHHER
Interner AI-Copilot für das Operations-Team — before
VORHER
Visuelle Galerie

Detail-Ansichten der Lösung.

Umsetzung

Wie wir es gebaut haben.

  • OpenAI GPT-5.2 mit Azure OpenAI-Hosting (EU-Region)
  • Vector-Datenbank (Pinecone) für RAG
  • PDF-/Excel-/Word-Ingest-Pipeline
  • Audit-Log für Compliance
  • Single-Sign-On via Microsoft Entra
Technologie-Stack
Azure OpenAIPineconeLangChainFastAPIMicrosoft Entra ID
Outcomes
01
Mitarbeitende finden Standards in Sekunden
02
Reduzierte Eskalationen an Senior-Operations
03
Transparente Quellnachweise pro Antwort
04
DSGVO- und ISO-konform (EU-Hosting)

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